做运维，经常跟Microsoft SQL Server打交道，毕竟有些版本号大脑实属记不住，所以得记录一下！
查询SQLServer对应的内部数据库版本号
select @@version
或者：
select DATABASEPROPERTYEX('master','version')
| 源SQL Server版本 | 内部数据库版本 |
|---|---|
| SQL Server 2017 | 869 |
| SQL Server 2016 | 852 |
| SQL Server 2014 | 782 |
| SQL Server 2012 | 706 |
| SQL Server 2008 R2 | 665 |
| SQL Server 2008 | 661 |
| SQL Server 2005 with vardecimal enabled | 612 |
| SQL Server 2005 | 611 |
| SQL Server 2000 | 539 |
| SQL Server 7 | 515 |
SQL Server内部数据库版本对照表及兼容表（SQL Server数据库内部版本号）
| SQL Server 版本 | 内部版本 | 兼容级别 | 支持的兼容级别 |
|---|---|---|---|
| SQL Server 2019 CTP 3.2 / RC 1 / RC 1.1 / RTM |
904 | 150 | 150,140,130,120,110,100 |
| SQL Server 2019 CTP 3.0 / 3.1 |
902 | 150 | 150,140,130,120,110,100 |
| SQL Server 2019 CTP 2.3 / 2.4 / 2.5 |
897 | 150 | 150,140,130,120,110,100 |
| SQL Server 2019 CTP 2.1 / 2.2 |
896 | 150 | 150,140,130,120,110,100 |
| SQL Server 2019 CTP 2.0 |
895 | 150 | 150,140,130,120,110,100 |
| SQL Server 2017 | 868 / 869 | 140 | 140,130,120,110,100 |
| SQL Server 2016 | 852 | 130 | 130,120,110,100 |
| SQL Server 2014 | 782 | 120 | 120,110,100 |
| SQL Server 2012 | 706 | 110 | 110,100,90 |
| SQL Server 2012 CTP1 | 684 | 110 | 110,100,90 |
| SQL Server 2008 R2 | 660 / 661 | 100 | 100,90,80 |
| SQL Server 2008 | 655 | 100 | 100,90,80 |
| SQL Server 2005 SP2+ | 612 | 90 | 90,80,70 |
| SQL Server 2005 | 611 | 90 | 90,80,70 |
| SQL Server 2000 | 539 | 80 | 80,70 |
| SQL Server 7.0 | 515 | 70 | 70 |
| SQL Server 6.5 | 408 | 65 | 65 |
| SQL Server 6.0 | 406 | 60 | 60 |
微软 SQL Server 版本号（含正式版版本号及express版本号）
| SQL产品名称 | RTM (no SP) | SP1 | SP2 | SP3 | SP4 |
|---|---|---|---|---|---|
| SQL Server 2017 codename vNext |
not yet released | ||||
| SQL Server 2016 | 13.0.1601.5 | 13.0.4001.0 or 13.1.4001.0 |
|||
| SQL Server 2014 |
12.0.2000.8 | 12.0.4100.1 or 12.1.4100.1 |
12.0.5000.0 or 12.2.5000.0 |
||
| SQL Server 2012 codename Denali |
11.0.2100.60 | 11.0.3000.0 or 11.1.3000.0 |
11.0.5058.0 or 11.2.5058.0 |
11.0.6020.0 or 11.3.6020.0 |
|
| SQL Server 2008 R2 codename Kilimanjaro |
10.50.1600.1 | 10.50.2500.0 or 10.51.2500.0 |
10.50.4000.0 or 10.52.4000.0 |
10.50.6000.34 or 10.53.6000.34 |
|
| SQL Server 2008 codename Katmai |
10.0.1600.22 | 10.0.2531.0 or 10.1.2531.0 |
10.0.4000.0 or 10.2.4000.0 |
10.0.5500.0 or 10.3.5500.0 |
10.0.6000.29 or 10.4.6000.29 |
| SQL Server 2005 codename Yukon |
9.0.1399.06 | 9.0.2047 | 9.0.3042 | 9.0.4035 | 9.0.5000 |
| SQL Server 2000 codename Shiloh |
8.0.194 | 8.0.384 | 8.0.532 | 8.0.760 | 8.0.2039 |
| SQL Server 7.0 codename Sphinx |
7.0.623 | 7.0.699 | 7.0.842 | 7.0.961 | 7.0.1063 |
微软 SQL Server 版本号
| 产品名称 | 发行日期 | 主版本号 | 正式版 | SP1 | SP2 | SP3 | SP4 |
| SQL 2017 | 208.09.21 | 14.0.1000.169 | 14.0.1000.169 | – | – | – | |
| SQL 2016 | 2016.06.01 | 13.00.1601.5 | 13.00.1601.5 | 13.0.4001.0 | – | – | – |
| SQL 2014 | 2014.03.18 | 12.0.2000.00 | 12.00.2000.8 | 12.00.4100.1 | 12.00.5000 | – | – |
| SQL 2012 | 2012.04.01 | 11.0.2100.60 | 11.0.2100.60 | 11.0.3000.00 | 11.0.5569.0 | 11.00.6020 | – |
| SQL 2008 R2 | 2010.05.03 | 10.50.1600.1 | 10.50.1600.0 | 10.50.2500 | 10.50.4000.0 | 10.50.6000.34 | – |
| SQL 2008 | 2008.08.06 | 10.00.1600.22 | 10.00.1600.22 | 10.0.2531.0 | 10.0.4000.0 | 10.00.5500 | 10.0.6000.29 |
| SQL 2005 | 2005.9 | 9.00.1399 | 9.00.1399 | 9.00.2047 | 9.00.3042 | 9.00.4035 | 9.00.5000 |
| SQL 2000 | 2000 | 8.00.2039 | 8.00.194 | 8.00.384 | 8.00.532 | 8.00.760 | 8.00.2039 |
| SQL 7.0 | 1998 | – | 7.00.623 | 7.00.699 | 7.00.842 | 7.00.961 | 7.00.10 |
| SQL 6.5 | 1996 | – | – | – | – | – | – |
参考资料:
SQL Server Versions:
http://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/783.sql-server-versions.aspx
SQL Server 产品版本号和SQL Server 产品名称对应关系如下简表
| 版本模式 | SQL 产品 |
|---|---|
| 15.0.x.x | SQL Server 2019 |
| 14.0.x.x | SQL Server 2017 |
| 13.0.x.x | SQL Server 2016 |
| 12.0.x.x | SQL Server 2014 |
| 11.0.x.x | SQL Server 2012 |
| 10.50.x.x | SQL Server 2008 R2 |
| 10.00.x.x | SQL Server 2008 |
| 9.00.x.x | SQL Server 2005 |
| 8.00.x.x | SQL Server 2000 |
参考资料: https://docs.microsoft.com/zh-cn/troubleshoot/sql/general/determine-version-edition-update-level
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